Лица императоров Рима воссоздали с помощью нейросети

Для проекта Дэниел обработал и восстановил 800 изображений бюстов. Работать пришлось с изображениями скульптур с трещинами, сколами и другими дефектами. Вошарт сопоставил внешний вид правителей (волосы, глаза, этническую принадлежность) с историческими текстами и изображениями на монетах. Также он старался учитывать их возраст на момент смерти.

При выборе бюста искусствовед отдавал предпочтение бюсту, который был сделан при жизни императора. А если таковых не было, то брал за основу портрета «наиболее уродливую» скульптуру.

По его словам, художникам не было смысла льстить правителю после его смерти, а значит, изображение было относительно честным.

И да —  бюсты некоторых правителей история не сохранила. Но в таком случае Дэниел рассматривал изображения императоров на монетах, изучал их генеалогические древа и места, где они родились.

Основная технология, которую использовал Вошарт, — Artbreeder. Это генеративная состязательная сеть (GAN). Некоторые называют это искусственным интеллектом, но точнее будет назвать ее технологией машинного обучения.

После наложения нескольких изображений одного императора друг на друга, обработки этих слоев Artbreeder и «полировки» всего этого с помощью Photoshop Вошарт получал практически точный портрет правителя.

Всего их получилось 54 — это военачальники, которые правили с 27 г. до н.э. до 285 г. н.э., то есть, в эпоху Принципата в Древнем Риме.