На форуме Digital Bridge участники панели Talent Bridge обсудили подготовку специалистов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения и развитие среды, в которой такие специалисты смогут работать в Казахстане.

Дискуссия «From Olympiads to World-Class R&D: как построить экосистему для экстраординарных талантов» была посвящена тому, как находить и развивать сильных начинающих специалистов в IT и AI на фоне быстрого распространения ИИ-ассистентов, которые уже берут на себя часть базовых задач.
Одним из спикеров стал руководитель группы ML-разработки лаборатории искусственного интеллекта Yandex Радослав Нейчев. Он также входит в академический совет и преподаёт в ML School Kazakhstan — программе подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, которую Yandex Qazaqstan запустил совместно с Alem.ai Foundation и Astana Hub.
Нейчев сравнил нынешние изменения с эволюцией языков программирования. По его словам, разработчикам сегодня почти не приходится писать низкоуровневый код, однако навыки проектирования сложных систем не потеряли ценности. Новые инструменты лишь переносят работу на другой уровень и позволяют создавать более сложные решения.
Участники панели отметили, что развитие искусственного интеллекта зависит не только от внедрения готовых технологий. Для этого также необходимы специалисты, способные самостоятельно создавать, адаптировать и применять такие системы, а образовательные программы должны учитывать актуальные задачи индустрии.
Одним из инструментов подготовки кадров участники назвали ML School Kazakhstan. В программе студенты смогут учиться у практикующих инженеров, изучать фундаментальные основы машинного обучения и разбирать подходы, применяемые при создании реальных ML-систем.
В Yandex Qazaqstan к примерам таких технологий относят роботизированную доставку и беспилотное такси. Обе разработки также представили на Digital Bridge.