Анализ крови на основе ИИ выявляет ранний рак груди с точностью 95%

Экспериментальный анализ крови, разработанный учёными Института Вейцмана и Еврейского университета в Иерусалиме, в ходе исследования с высокой точностью отличал женщин с ранней стадией рака молочной железы от здоровых участниц. Результаты опубликованы 11 ноября в журнале Nature.

Фото: ratel.kz

В основе метода — поиск в крови эпигенетических изменений, химических меток, регулирующих работу генов. При гибели клеток в кровь попадают нуклеосомы — фрагменты ДНК, связанные с белками. Исследователи научились определять на них эпигенетические признаки, характерные для опухолевых клеток.

Сначала учёные изучили образцы опухолей 12 пациенток, чтобы выявить эпигенетические сигнатуры рака молочной железы. Затем метод проверили на образцах крови 77 пациенток, наблюдавшихся не менее пяти лет в клинике Mayo Clinic, и 30 здоровых женщин.

Модель на основе искусственного интеллекта с точностью около 95% различала ранний рак молочной железы и здоровые образцы. В том числе речь шла об опухолях размером не более двух сантиметров, не вышедших за пределы молочной железы. Позднее анализ расширили до 188 образцов пациентов, полученных также в медицинских центрах Sheba и Kaplan.

Исследователи также обнаружили эпигенетические признаки небольшой популяции более агрессивных клеток внутри опухоли. Чем выраженнее эта сигнатура была в крови, тем выше оказывался риск возвращения заболевания. Сочетание этих и других маркеров позволило с точностью около 81% различать пациенток, у которых рак впоследствии рецидивировал, и тех, у кого рецидива не произошло.

Авторы подчёркивают, что результаты пока подтверждают перспективность метода. Исследование носило ретроспективный характер, а сам тест ещё не предназначен для массового скрининга и не заменяет существующие методы диагностики рака молочной железы. В научной публикации технология рассматривается как потенциальный инструмент для раннего выявления заболевания и оценки прогноза.